이번 주 문제: 생성형 AI가 만든 일정 단축안을 바로 기준선에 넣어도 될까

정답: C

왜 C인가

이 상황에서 먼저 확인할 것은 두 가지입니다. 하나는 결과를 믿을 수 있는가(쓴 데이터가 정확한가, 결과가 한쪽으로 치우치지 않았는가), 다른 하나는 회사 프로젝트 데이터를 도구에 넣은 일이 보안 기준에 맞는가입니다. 이 둘을 확인한 뒤에야 결과를 계획에 넣을지 팀과 함께 정할 수 있습니다.

PMBOK 8판 표준서 2.5.1.3 「프로젝트관리에 대한 기술적 영향」은 AI 같은 신기술이 과거 데이터로 예측에 쓸 통찰을 줄 수 있다고 하면서도, 프로젝트관리팀이 데이터의 정확도와 결과물의 중립성을 확보해 결과를 왜곡하는 편향을 피해야 한다고 설명합니다. 같은 절은 프로젝트 정보를 지키기 위해 조직의 IT 부서와 협력하는 일을 프로젝트관리팀과 프로젝트 관리자의 책임으로 둡니다.

나머지 보기는 왜 아닌가

• A: 표준서 2.5.1.3은 일부 조직에서는 기술 도구에 대한 책임을 PMO가 맡을 수 있다고 하지만, 지문에는 그런 조건이 없습니다. 정보 보안을 IT 부서와 맞추는 일은 프로젝트 관리자의 책임이므로 넘기고 기다리기만 하면 그 책임을 비우게 됩니다.
• B: 위반 소지만으로 전면 금지하고 결과를 버리는 것은 지나칩니다. 확인할 것을 확인하면 쓸 수 있는 결과까지 잃습니다.
• D: 과거 데이터로 분석했다는 사실이 데이터가 정확하고 치우침이 없다는 보장은 아닙니다. 확인 없이 기준선에 넣는 것은 표준서가 경계하는 바로 그 상황입니다.

실무에서는

팀원이 AI로 만든 결과를 가져오면 세 가지를 물어보세요. 어떤 데이터를 도구에 넣었나(보안), 그 데이터가 맞고 지금 프로젝트와 견줄 만한가(정확성), 결과가 특정 방향으로 치우치지 않았나(편향). 확인한 뒤 반영하기로 하더라도 기준선을 바꾸는 일은 조직의 변경통제 절차를 따릅니다.

기억할 한 줄

AI가 낸 결과도 프로젝트 관리자가 확인한 뒤에야 계획이 됩니다.

근거

• PMBOK 8판 표준서 2.5.1.3 「프로젝트관리에 대한 기술적 영향」
• PMI, PMP Examination Content Outline(2026년 8월 11일 개정판) Business Environment 과업 2 Plan and manage project compliance(준수 요구사항의 예로 보안을 듦)